OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MELALUI PENDEKATAN DECISION TREE, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan model klasifikasi kanker payudara menggunakan pendekatan Decision Tree, Artificial Neural Network, dan Support Vector Machine. Kanker payudara merupakan salah satu penyakit berbahaya yang mengancam kesehatan wanita secara serius. Data dari penelitian ini menunjukkan bahwa model klasifikasi menggunakan Artificial Neural Network dan Support Vector Machine menghasilkan akurasi yang tinggi, dengan hasil yang lebih baik setelah dilakukan hyperparameter tuning. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Support Vector Machine memiliki kinerja terbaik, diikuti oleh Artificial Neural Network dan Decision Tree. Algoritma Decision Tree yang telah dituning hyperparameter menunjukkan peningkatan kinerja dibandingkan dengan algoritma Decision Tree biasa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan alat bantu diagnosis kanker payudara yang lebih canggih dan akurat.